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Q. 도쿄일렉트론 코리아 주요 업무 질문

자유로워

안녕하세요. 이번 도쿄일렉트론 코리아 FE 직무에 지원하려고 합니다. 주요 업무 내용을 보니 장비의 LOG, DATA, 그리고 공정 관련 이슈 분석을 통한 개선/보완 Solution을 제공한다고 나와있는데 여기서 LOG와 DATA는 어떤 데이터를 확인하는 것인가요?


2026.04.26

답변 5

  • c
    cw3268도쿄일렉트론코리아
    코이사 ∙ 채택률 95%
    회사
    일치

    채택된 답변

    머신로그나 공정 돌아가며 발생하는 로그 및 data입니다

    2026.05.02


  • 채택스포스코
    코전무 ∙ 채택률 79%

    채택된 답변

    안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 도쿄일렉트론 코리아 FE 직무에서 말하는 LOG와 DATA는 장비가 운전되면서 남기는 상태 기록과 공정 흐름 기록을 함께 보는 경우가 많습니다. LOG는 장비 알람 이력 동작 순서 에러 발생 시점 인터락 같은 내용을 통해 언제 어떤 이상이 있었는지 확인하는 쪽이고 DATA는 공정 조건값 압력 온도 유량 진공 시간 레시피 값 센서값 같은 실제 운전 수치를 보면서 정상 범위에서 벗어난 부분이 있는지 보는 경우가 많습니다. 현장에서 보면 단순히 숫자만 보는 것이 아니라 알람이 뜬 시점 전후의 변화와 장비 상태를 함께 묶어서 원인을 좁혀가는 식으로 이해하시면 됩니다. 지원 준비하실 때는 LOG는 이상 발생 흔적을 찾는 것 데이터는 그 이상이 왜 생겼는지 조건을 추적하는 것이라고 잡아두시면 편합니다. FE는 결국 고객 현장에서 빠르게 원인을 정리하고 재발 방지 방향을 제시하는 역할이어서 장비 구조와 공정 흐름을 같이 보는 시각이 중요합니다. 면접에서도 이 부분을 말하실 때 장비 로그와 공정 데이터를 연결해서 원인을 파악하고 조치 방향을 잡는 역할로 이해하고 있다고 답하시면 좋을 것 같습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

    2026.04.26


  • P
    PRO액티브현대트랜시스
    코상무 ∙ 채택률 100%

    도쿄일렉트론 코리아 FE에서 말하는 LOG와 DATA는 장비와 공정에서 나오는 운영 기록과 센서 데이터를 의미합니다 LOG는 장비 알람 이력 에러 코드 공정 중 이벤트 발생 시간 조건 변경 기록 같은 “이상 상황 추적용 기록”이고 DATA는 온도 압력 가스 유량 RF 파워 공정 시간 같은 “실시간 공정 파라미터 값”입니다 FE는 이 두 가지를 함께 보면서 언제 어떤 조건에서 문제가 발생했는지 패턴을 찾고 공정 조건이나 장비 상태를 조정해 개선안을 도출하는 역할을 합니다

    2026.04.27


  • 다할수있습니다큐비앤맘
    코부장 ∙ 채택률 62%

    조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ FE 직무에서 말하는 LOG와 DATA는 장비가 동작하면서 자동으로 기록하는 이력 데이터라고 보시면 됩니다. LOG는 장비의 이벤트 기록으로 언제 어떤 공정이 수행됐고 에러가 언제 발생했는지 시간 순으로 남는 기록입니다. DATA는 공정 중 실제 측정되는 값들로 온도 압력 가스 유량 전압 같은 공정 파라미터와 결과 값입니다. 이 두 가지를 같이 보면서 특정 시점에 어떤 조건 변화가 있었고 그로 인해 어떤 문제가 발생했는지를 추적하는 것이 핵심입니다. 즉 단순 확인이 아니라 정상 구간과 이상 구간을 비교해서 원인을 찾아내는 역할입니다. 데이터 흐름을 이해하고 패턴을 보는 역량이 가장 중요합니다

    2026.04.27


  • 합격 메이트삼성전자
    코전무 ∙ 채택률 82%

    멘티님. 안녕하세요. ​도쿄일렉트론코리아(TEL) FE 직무에서 확인하는 LOG와 DATA는 장비의 가동 상태와 공정 결과물을 수치화한 기록으로, 장비 내 센서가 실시간으로 수집하는 전력, 압력, 온도 등의 물리량과 소프트웨어의 동작 이력을 의미합니다. 구체적으로 LOG는 장비의 에러 발생 시점이나 하드웨어의 동작 순서를 기록하여 트러블슈팅의 근거가 되며, DATA는 웨이퍼 상의 박막 두께나 균일도 같은 실제 공정 결과값을 포함합니다. ​FE는 이러한 방대한 데이터를 분석하여 장비의 이상 징후를 사전에 포착하거나 공정 산포가 벌어지는 원인을 파악하여 고객사에게 최적의 솔루션을 제공하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 신소재공학 전공자로서 재료의 특성 변화와 공정 파라미터 간의 상관관계를 논리적으로 연결하는 능력을 강조하신다면, 데이터 기반의 문제 해결 역량을 충분히 인정받으실 수 있습니다. ​응원하겠습니다.

    2026.04.27


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